作为主打“一日五餐”的社区超市，其优势是SKU较少，收银结账效率环节更简短便捷。但在一些超市门店，顾客攥着刚出炉的面包排成长队，收银员要手动输入商品编码，单客结算耗时超10秒，27%的上班族赶不上结账直接放弃购买。而现在，一台AI视觉识别结算终端往秤台一放，整个场景彻底反转——这正是天波为社区零售量身打造的AI升级落地样本。
在深圳的沃尔玛云端荟社区店，顾客只需将面包糕点随意放置在天波AI视觉识别结算终端C50的秤盘上，0.1秒内即可完成多件异形商品的识别与计价，识别准确率高达99%，整单结算压缩至2-3秒，效率较传统人工模式提升2-3倍。无需条码、无需贴标、无需人工输入PLU码，操作门槛低到老人儿童都能快速上手。
天波AI识别终端C50应用在沃尔玛深圳云端荟社区店
传统商超烘焙区的结算困境，本质是“非标品”与“标准化流程”的矛盾。行业实测数据显示，人工称重结算单笔耗时普遍超过10秒，遇上高峰时段单客排队时长可达3分钟以上。对沃尔玛云端荟这类主打"高频刚需"的社区店而言，生鲜烘焙占比超30%，称重台效率直接决定坪效天花板——既要控制人力成本，又不能牺牲顾客体验。
天波科技AI视觉识别收银机C50的入场，从技术底层推翻了这道题的前提。采用双AI摄像头架构，再结合算法厂商的百万级商品图像数据库训练的深度学习算法，商品识别精度高达99%。采用模块化设计，可以灵活根据不同场景，组装不同的模块进行使用，拓展更多功能。可选配人脸识别摄像头，无感进行刷脸核验、支付、会员识别等，配置Android/Linux/国产操作系统操作系统，提供SDK接口，支持二次开发。
在生鲜或烘焙区使用AI视觉识别结算终端，将早高峰排队长度缩短七成以上，原本需要专人值守的打价岗被彻底解放，店员得以转向商品陈列、线上订单拣货、顾客咨询等增值服务。对消费者而言，买早餐不用再赶时间排队称重，拿完面包自助计价扫码支付，整个流程一气呵成；对门店运营方来说，单店烘焙区人力配置可精简1-2人，同时因误计价、排队流失造成的隐性损耗显著下降，投入产出比远超行业平均水平。
值得关注的是，天波AI视觉识别结算终端C50已获得国家知识产权局的专利认可。在众多AI收银方案停留在概念试点的当下，专利护城河意味着更稳定的落地表现与可复制的规模化能力。
天波AI视觉菜品识别自助结算台C50
广东天波科技AI视觉识别结算终端产品详情：https://xls.telpo.cn/kiosk-machine/C50
品牌简介：广东天波科技股份有限公司专注于建设开放的智能硬件定制解决方案，致力于成为全球领先的Al硬件解决方案提供商。产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案，已有安防、餐饮、旅游、酒店，物流、零售、百货等行业的成功案例，是行业数字化、智能化发展的重要推动者。
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